Twitter Sentimentは結構精度が低い

　ネガティブ、ポジティブの形容詞を中心に拾っているようですが、どうも構文解析をちゃんとやっていない感じを受けます：

http://twittersentiment.appspot.com/search?query=Korea

KAIXINNNN: After watching YAB, i wanted so badly to fly to Korea nowwwwwwwwwwwwwww!
　→これは、Korea大好き！の文なのに、ネガティブ扱いされています。

jazzfunkybass: @MarcusMiller959 good performance!! I met you in Korea a few years ago~
　→Marcus Millerさんのパフォーマンスをgoodとほめていることと、Koreaで会ったことは何の関係もないのに、全体がポジティブ扱いされています。

cclaricha: @exiarepair2 ur welcome dongsaeng :) hehehe.. Good luck for u,ok? And hope we can meet if u'd moved to korea.. Hahahaha~
　→ここでのgoodも、Koreaとは何の関係もないですね。

yllgebonnie: It've been two days since you went back korea. Miss you much jin. <3
Posted 13 minutes ago
　→郷愁とともにjinさんにもKoreaにも惹かれている。なのに、missだからネガティブ扱いかな。

UKISSADDICTED: wish that i can go to korea ....... hahaha to see U-KISS..........( dreaming again )
Posted 33 minutes ago
　→これも同様。ハンドルネームに反応してネガティブになったのか？

などなど、ほぼすべての判定が間違っているような感じで驚きました。

Japanでも、Chinaでも大差ない感じです。